Специалист по искусственному интеллекту

Описание

Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и др.). Опыт работы с Python и основными библиотеками для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки и анализа данных (например, SQL, Spark). Умение писать чистый, эффективный и хорошо документированный код. Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами. Умение решать сложные задачи и находить оптимальные решения. Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации. Будет плюсом: Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP). Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) или Computer Vision. Опыт работы с deep learning. Опыт работы с MLOps. Наличие публикаций в научных журналах или конференциях. Участие в проектах Open Source.

Обязанности

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения (Machine Learning) для решения бизнес-задач компании. Участие в проектах по внедрению и интеграции AI-решений в существующие процессы и системы. Анализ данных, подготовка и предварительная обработка данных для обучения моделей. Исследование новых алгоритмов и технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Проведение экспериментов и оценка эффективности разработанных моделей. Разработка и поддержка документации по разработанным решениям. Взаимодействие с другими командами (разработчики, аналитики, бизнес-заказчики) для определения требований и спецификаций к AI-решениям. Мониторинг и оптимизация производительности моделей в production среде.