Data Scientist Middle

Описание

опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 2 лет; опыт разработки на Python, опыт code review; опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn; уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL; знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей; знание способов проверки гипотез; опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов; навыки в airflow, pyspark, dvc.

Обязанности

обработка сырых данных; генерация гипотез; построение пайплайна обработки данных; подготовка и проведение А/В тестов; обучение моделей; валидация работы моделей; разработка отчетности; расчет статистических показателей.